企業(yè)界越來越頻繁地聽到大數(shù)據(jù)這個詞。不同類型的企業(yè)都需要盡快為大數(shù)據(jù)的到來做好準(zhǔn)備。大數(shù)據(jù)被簡單地定義為海量信息的收集和存儲。以今天的技術(shù)，收集和存儲海量數(shù)據(jù)不是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，當(dāng)然不像過去幾年那樣。企業(yè)的關(guān)鍵問題是如何將存儲的海量數(shù)據(jù)作為有價值的資源加以利用。

要回答的問題

行業(yè)專家建議，企業(yè)最好通過確定需要通過使用該數(shù)據(jù)來回答哪些基本問題來利用大數(shù)據(jù)。企業(yè)需要用大數(shù)據(jù)回答的關(guān)鍵基本問題的常見示例可能是如何節(jié)省資金、減少支出和增加收入。

事實上，企業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)來回答各種其他更具體的問題，包括如何提高客戶或客戶的參與度、如何更好地定位營銷工作、如何更有效地利用人員以及如何確定企業(yè)進(jìn)行大宗采購的最佳時機(jī)。事實上，可以通過使用大數(shù)據(jù)提出和回答的問題類型是無窮無盡的。提出的問題類型取決于特定企業(yè)的性質(zhì)和具體情況。

好數(shù)據(jù)與壞數(shù)據(jù)

事實上，并不是所有收集到的數(shù)據(jù)都是好的、可靠的信息。事實上，在大數(shù)據(jù)時代的曙光中，收集到的大量數(shù)據(jù)并不可靠、不好，也不是特別有用。不良數(shù)據(jù)的收集會導(dǎo)致不良結(jié)果。

許多企業(yè)錯誤地認(rèn)為已收集和存儲的數(shù)據(jù)是可靠的。事實上，數(shù)據(jù)存在多種不同類型的常見問題。

數(shù)據(jù)不完整是大數(shù)據(jù)采集和存儲過程中最常見的缺陷類型之一。另一個常見問題是數(shù)據(jù)最終以某種專有格式存儲，這使得數(shù)據(jù)存儲變得非常困難。如果不是不可能，訪問和利用。從多個不同來源收集的數(shù)據(jù)可能很難（如果不是不可能）整合成有用的形式。

處理常見問題

這些常見問題并非無法通過任何想象力來克服。企業(yè)必須準(zhǔn)備好留出時間、精力和資源來應(yīng)對這些類型。以及類似的問題，在數(shù)據(jù)可以被適當(dāng)利用之前。

企業(yè)還必須認(rèn)真審視其 IT 實踐、硬件、軟件和相關(guān)事項是否可以支持大數(shù)據(jù)方法。這對信息的收集、存儲、管理和使用。許多企業(yè)沒有處理它所必需的基礎(chǔ)設(shè)施或相關(guān)的 IT 實踐。

準(zhǔn)備使用大數(shù)據(jù)

企業(yè)在考慮大數(shù)據(jù)時必須準(zhǔn)備的另一個問題是企業(yè)內(nèi)部的權(quán)力是否準(zhǔn)備好依賴大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。當(dāng)然，這前提是輸入的信息和分析出來的信息是準(zhǔn)確可靠的。